Nantes, France

Chahine Bouslahi

Étudiant ingénieur à Polytech Nantes, spécialisé Data Engineering & IA. Je conçois des pipelines de données robustes, de l'ingestion au dashboard, avec une stack moderne : dbt, Airflow, Snowflake, AWS.

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01 — Profil

À propos de moi

Passionné par la donnée et son exploitation, je construis des architectures data end-to-end qui transforment des données brutes en insights actionnables. Actuellement en alternance chez LHYFE en tant qu'Analytics Engineer.

Je m’intéresse particulièrement à la conception de pipelines de données et la mise à disposition des données dans des environnements data modernes.

En parallèle de ma formation d'ingénieur à Polytech Nantes (Data & IA, 2025-2028), je développe des projets personnels qui couvrent la data en temps réel, l'orchestration et la modélisation analytique.

Expériences pro

Certifications AWS

Projets data end-to-end

outils ETL

02 — Stack

Compétences techniques

🐍

Programmation

Python Java C C++ SQL

🗄️

Bases de données

PostgreSQL MySQL Oracle

☁️

Cloud

AWS S3 AWS Glue AWS Redshift GCP Bigquery AWS IAM

⚙️

Data Engineering

dbt Airflow Kafka Spark Talend Snowflake

📊

Visualisation

Power BI Tableau Looker Matplotlib

🛠️

DevOps & Outils

Docker Git CI/CD Terraform

03 — Parcours

Expériences

Sept. 2025 — Présent

Analytics Engineer

LHYFE · Nantes, France · Alternance

Transformation et normalisation de données industrielles avec SQL et dbt pour produire des datasets fiables.
Analyse et structuration de données avec Python afin d’identifier des anomalies et améliorer leur qualité pour les usages analytiques.
Conception de tableaux de bord Power BI pour analyser les données et soutenir la prise de décision.
Monitoring et optimisation des pipelines pour améliorer leur performance et fiabilité.
Mise en place de bonnes pratiques : versioning, documentation et tests dans le workflow analytics.

Avr. 2025 — Août 2025

Data Analyst / Manager

VIAVI Solutions · Saint-Herblain, France · Stage

Collecte et structuration des données clients ferroviaires (SNCF, DB…) avec Python, SQL et Excel.
Nettoyage et standardisation des données dans Oracle pour garantir leur qualité.
Optimisation des structures et requêtes SQL pour améliorer les performances.
Création de tableaux de bord Power BI pour le suivi et la prise de décision.

Formation

Sept. 2025 — Sept. 2028

Diplôme d'ingénieur — Data Engineering & Intelligence Artificielle

Polytech Nantes

Sept. 2023 — Juin 2025

Licence Informatique

Université de Reims

04 — Réalisations

Projets

📈

Real-Time Stock Market Pipeline

Pipeline temps réel pour données boursières : ingestion via API Finnhub, streaming Kafka, stockage S3 (MinIO). Modélisation Bronze-Silver-Gold dans Snowflake avec dbt et dashboards Power BI en Direct Query.

Kafka Snowflake dbt Airflow Power BI Docker Python

✈️

Flight Data Pipeline

Pipeline ETL automatisé pour collecter, nettoyer et analyser les données de vols France–Tunisie. Scraping web, traitement Pandas, orchestration Airflow et visualisations analytiques avancées.

Airflow BeautifulSoup Pandas NumPy SQLite Matplotlib

🛒

Retail Modern Data Pipeline

Pipeline data retail automatisé : ingestion de CSV dans Snowflake, modélisation dbt Core (nettoyage, enrichissement, tests), orchestration Airflow et conteneurisation Docker complète.

Snowflake dbt Core Airflow Docker Git SQL

05 — Certifications

Certifications

SAA-C03

AWS Certified Solutions Architect

Amazon Web Services

CLF-C02

AWS Certified Cloud Practitioner

Amazon Web Services

Google

Process Data from Dirty to Clean

Google Data Analytics

IBM

ETL and Data Pipelines with Airflow & Kafka

IBM · Coursera

IBM

Python for Data Science & AI